公元前1650年左右的中国商汤时期，农业、手工业迅速发展，早期汉字甲骨文诞生并得到充分应用，该时期成为人类古代文明进步的重要阶段。
3000多年后的今天，在一股追逐人工智能（AI）的热浪中，一家成立仅3年、以古喻今名为“商汤科技”、专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发的AI企业，已然站在了潮流之巅，努力引领人类进入AI的“商汤”时代。该公司在业界知名的ImageNet大规模物体识别等竞赛中数次夺得冠军；提交国内外专利申请超过500件，其中发明专利申请占比达90%以上，国外专利申请超过20%；多次获得上亿元融资，其中不乏美国高通公司这样的业界“大咖”参与的战略投资。
学术氛围孕育原创技术
缘何北京市商汤科技开发有限公司（下称商汤科技）能在济济AI企业中脱颖而出？这得益于其秉持的“内家拳法”套路，并牢牢抓住产品形态这条“命脉”。商汤科技联合创始人、CEO徐立认为，核心算法是“内功”，产品形态是“十八般兵器”，练好内功，自然能够灵活运用十八般兵器。
实践证明，深厚的人才储备是商汤科技在基础研究方面一直处于领先水平的关键。记者在采访中了解到，商汤科技创始人汤晓鸥创办的香港中文大学多媒体实验室，是亚洲唯一入选的世界前十AI先锋实验室，商汤科技创始团队多出于此。作为从实验室走出来的企业，目前商汤科技拥有800余名技术研发人员，其中150余名为世界名校毕业的AI领域博士，该公司是世界范围内拥有AI领域博士最多的华人科学家群体。
拥有如此优秀的人才队伍，研发实力自然不俗：商汤科技在与计算机视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累计发表论文400多篇，并在顶级赛事中获得众多奖项。浓郁的学术氛围、富有挑战性的新兴产业，吸引了更多顶尖人才，这保证了商汤科技输送创新因子的造血功能持续运转。2017年，商汤科技的一名实习生在国际计算机视觉大会期间举办的常见物体图像识别论坛上，摘取一个冠军及两个亚军的头衔。相比其他AI企业多依赖于国外开源平台初阶算法，商汤科技凭借人才优势，成为了国内唯一一家自建深度学习基础设施平台的算法层公司。
除了对原创技术的不懈追求，凭借敏锐的市场洞察力，商汤科技探索出了独具特色的“商汤驱动，赋能百业”模式。商汤科技知识产权总监高琛颢为记者举了一个例子：商汤科技研发的人脸关键点定位技术目前实现了从106点到240点的突破，而这正是商汤科技AI产业落地应用--SenseAR的核心科技所在。
人脸关键点定位技术的演变体现了“商汤驱动”的精髓：从最初定位人脸的5个关键点坐标位置，通过技术创新逐渐衍生出21点、38点、106点，直到目前的240点，关键点坐标位置越多，人脸识别得越为精细准确。该技术的成熟为商汤科技打开了进入短视频和直播业务的路径，社会公众熟悉的FaceU、花椒、美图、秒拍等应用和平台，均采用了人脸关键点定位技术，这就是“赋能百业”的初步体现。
专利战略助推公司“升值”
2016年，商汤科技全球产品营业额比2015年增长了十几倍。作为一家在AI领域扮演着擎旗人角色的公司，其如何看待专利管理工作？
对此，高琛颢认为，专利工作者应把自身的业务能力和公司的特点紧密结合，从公司的实际需求出发，解决公司在不同阶段面临的问题。在此基础上，公司一方面应制定长远的整体战略和规划，在此指导下开展专利申请、专利预警、专利诉讼等工作；另一方面，由于专利工作的实践性较强，从每一个专利申请文件的撰写到每一件专利申请的提交都应从细节着手，这些点点滴滴构成了公司的专利蓝图，最终决定了公司专利管理工作的成败。
数据显示，截至2017年底，商汤科技提交国内外专利申请超过500件，其中发明专利申请占比达90%以上，国外专利申请超过20%，部分国外专利申请在美国、日本、韩国等已获得授权。
商汤科技在短短3年时间里，交出这份亮眼的专利成绩单，与其在成立初期即制定了明确的专利布局战略不无关系：专利申请主攻两个方面，一方面是基础研究成果，另一方面是技术的商业表现形式。实践中，结合研究成果和大量高水平国际会议论文，商汤科技知识产权团队利用合理的布局策略，提交了多件国内外专利申请，或采用技术秘密等形式进行保护，使商汤科技在计算机视觉和深度学习领域始终处于国际领先水平的大量研究成果得到了充分保护。与此同时，公司知识产权团队与工程产品团队密切配合，结合产品特点从不同类型专利申请、国内外专利申请的组合方式等角度出发，对多条产品线进行全方位布局，并通过市场监控等手段维护自身合法权益。
在激烈的商业竞争中，强大的专利资产组合成为商汤科技制衡竞争对手的武器。高琛颢说，为了避免侵权，竞争对手只能在产品实现过程中采用规避设计，增加了成本，从而促使商汤科技在商业竞争中处于优势。除此之外，专利数量、质量的不断积累和提高，也直观体现了商汤科技的创新能力，向市场证明了其行业领导力。“在与国内外知名公司的合作谈判中，拥有强大的专利组合成为商业合作中的一项先决条件。”高琛颢表示。正是得益于领先的原创技术和扎实的专利基础，2017年，商汤科技与国际专利巨擘美国高通公司达成战略合作，致力于充分发挥算法+芯片融合的优势，打造推动终端智能化的内核。
努力探索破解保护困境
记者在采访中了解到，探寻如何更好地利用专利制度保护原创技术，是商汤科技在AI发展道路上为自己设置的一大目标。
虽然AI之风越刮越烈，但对于社会公众来说，AI的核心底层技术--算法就像一个“黑盒子”，公众不需要关注其内部构造和原理，只关心其功能和如何使用这些功能即可。商汤科技作为AI算法层公司，毫无疑问是生产“黑盒子”的人。
商汤科技知识产权高级经理程宝妹在接受本报记者采访时提到了现阶段AI领域专利保护的三重难题。首先，在专利申请文件撰写过程中，如何在确保符合我国专利法规定的情况下，力求在日后维权过程中便于进行侵权举证是商汤科技面临的一个撰写难点。换句话说，在撰写专利申请文件时，如何把握“黑盒子”内部构造和原理的公开尺度，对于算法层公司来说是一大挑战。程宝妹介绍，如果将权利要求撰写得十分具体，可能为后期侵权举证带来困难；而出于技术保密的目的泛泛而谈，则可能导致审查员以“公开不充分”发出审查意见通知书。其次，算法的更新迭代速度非常快，在围绕其进行专利布局的过程中，商汤科技有了“成长的烦恼”：为了尽快获得授权，一般选择尽早地公开专利申请文件，但是提前公开也使得专利申请文件中记载的发明创造成为现有技术。简单来说，就是商汤科技早期提交的专利申请成为其后续提交的专利申请中的现有技术，如此一来，该公司后续提交的专利申请如果希望获得授权则需要更高的创造性。再次，商汤科技作为产业链上游公司，与各个领域服务商达成了广泛合作，从而加速实现其算法落地。在此过程中，虽然商汤科技采取了基础研究成果、商业表现形式“两手都要抓、两手都要硬”的专利布局策略，但是仍有部分合作伙伴在不同产品形态中不当使用了商汤科技的算法等基础研究成果。在此情况下，商汤科技如何发现侵权、如何加大力度保护自己的核心算法是必须解决的问题。
实践中，针对这些难点，商汤科技已经有所行动。例如，商汤科技知识产权团队专门搜集了大量国内外AI领域专利申请，针对这些专利申请的稳定性等进行一一甄别，围绕用词规则、用词效果等进行总结归纳，形成专利申请文件撰写规范，并要求与其合作的专利代理机构严格按照相关规范进行撰写，以提升专利申请质量。与此同时，商汤科技也在尝试通过推动AI标准化的方式，破解专利侵权举证难的问题。
“AI领域百舸争流，凭借自身强大的学术能力和对行业的认识，获得技术突破，然后通过与知识产权相结合，更好地保护商业环境，是我们义不容辞的责任和使命。”高琛颢表示。（本报记者 裴宏 胡姝阳）
（编辑：蒋朔）
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