刘庆峰:基础研究是科技创新的“源头活水”

文章来源: 中国知识产权资讯网
发布时间: 2020/5/29 0:49:00

  “没有自主知识产权的人工智能,就像建在别人沙滩上的楼阁,随时都会坍塌。”在全国人大代表、科大讯飞股份有限公司(下称科大讯飞)董事长刘庆峰看来,我国人工智能产业要想做大做强,就要大力开展自主创新,尤其是基础研究,其是科技创新的“源头活水”。


  “提高科技创新支撑能力,稳定支持基础研究和应用基础研究,引导企业增加研发投入。”今年政府工作报告对创新提出具体要求。刘庆峰指出,正是意识到了创新和知识产权的重要性,科大讯飞成立20多年来,一直以源头技术创新为导向,持续开展基础研究和核心技术自主创新。


  2019年全国两会上,刘庆峰就提交了加强基础研究的相关建议,他指出,我国应加大基础研究投入,加强数学基础原理的研究,创新数学统计建模方法;加强脑科学与人工智能的融合研究,积极探索符合人工智能未来应用趋势的人机耦合模式的研究。今年全国两会期间,刘庆峰除了呼吁继续强化上述基础研究外,还建议加强多语种基础能力、多技术融合及软硬件一体化研究,持续优化税收政策提升科技企业全球竞争力,在基础研究及应用研究方面持续探索,促进技术创新和科技成果转化。


  人工智能领域的基础研究包含语种语音语言技术、多技术融合、软硬件一体化等多个方面。刘庆峰建议,我国应加大多语种语音语言技术攻关,构建多语种基础能力。多语种语音语言技术已经是支撑万物互联时代我国智能硬件全球发展和“一带一路”语言互通的核心关键能力,当前我国多语种技术能力储备还有待提升。


  “我国应加大科技攻关和产业化支持力度,重点突破面向数据和专家资源稀缺的多语种人工智能基础理论和算法创新,通过人机协同构建大规模多语种数据资源库,支撑多语种智能语音语言系统研发及公共服务平台建设,推动我国多语种语音语言技术产业全球化发展。”刘庆峰建议。


  当前,多技术融合及软硬件一体化研究是人工智能领域技术及应用发展的重要趋势。如何加强该领域的技术攻关?刘庆峰建议,我国创新主体应重点突破语音与图像、语音与语言相结合的算法创新,通过硬件与人工智能算法相结合的系统化创新,逐步解决人工智能应用落地中的技术难题,推动我国人工智能产业的快速发展。


  此外,受疫情影响,众多科技企业今年都遭遇了短期的经营困难,如何帮助科技企业渡过难关取得长远发展,企业如何鼓励人才立足长远共克时艰,成为当前背景下的新课题。对此,刘庆峰建议,我国应持续优化税收政策,提升科技企业全球竞争力;同时,应出台相关政策,鼓励企业在“卡脖子”等核心技术研发领域加大投入力度,同时加快科技成果转化进程。


  “未来,科大讯飞将坚持聚焦社会刚需、提升自身的核心竞争力,持续探索大数据、人工智能等新兴技术的应用,用人工智能建设美好世界。”刘庆峰表示。(本报记者 冯飞)

 

 

(编辑:晏如)

 

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