人工智能是2017年炙手可热的话题之一。近日，一则关于“人工智能专利撰写机器人”的新闻更是引爆了专利人的朋友圈。
人工智能专利撰写机器人取代传统专利代理人这一命题是否可以成立，笔者认为，首先要从专利申请文件的撰写流程谈起。
专利申请文件撰写不仅仅是资料格式转译的过程，还包括了一系列分析、交流甚至涉及整个技术布局等环节，这些都需要代理人发挥极强的专业能力和灵活运用法律知识的能力。因此，笔者认为，专利申请文件撰写过程具有两个主要特点：一是申请文件的垂直行业技术性强、涉及领域广泛，二是申请文件质量的高低直接影响能否获得授权以及权利范围的大小，而这两点对申请人的长期权益尤为重要。
诚然，人工智能具备诸多优点，首先，其数据处理能力强、速度快、效率高，可大幅降低人工成本；其次，其可最大限度地避免书写错误、遗漏等，相关工作不会受人的精神状态的影响。而今，人工智能机器人在写作领域已取得了一些突破性的进展，但目前可商用的智能机器人还很少。在专利申请文件撰写领域，人工智能机器人要自主完成全流程，脱离人类主观决策的辅助，仍有很长一段路要走。
依据我国专利法的规定，所申请专利的技术特征在现有或之前的技术中是尚未存在的，否则该专利申请不能获得授权。笔者认为，在撰写过程中，代理人需要不断学习并分析新技术与相关现有技术间的逻辑关系，而当前人工智能大多是以现有数据库为基础进行匹配及运算的，其对数据库中不存在的概念和数据进行有针对性且符合生产生活需求的创新分析，仍有待突破。
其实以AlphaGo为例，懂得“学习”的人工智能机器已能在部分领域独领风骚，但与人类相比仍有相当的差距。此类人工智能的“学习”过程可以解释为将学习到的知识归入其搜索的数据库并进行不断升级，相对而言，人类的“学习”是在学习的基础上，通过逻辑分析，能够对现有的技术进行革新性的改进，创造出的技术与现有技术有本质区别和提升，目的性和路径上的差异是人工智能与人类的最大区别。所以，笔者认为，人工智能机器人在辅助人工高速提升效率和精度方面确实是一大趋势，但要做到完全代替人进行专利申请文件撰写，至少在近几年内仍存研发难点。
对人工智能进行深度了解可以发现，虽然机器的自主创造性技术仍是各国的攻坚课题，但智能机器人已悄然出现在了生产生活的各个环节中。目前已投入应用的智能机器人主要分为3类，即：服务型、物流型和工业型机器人。
其中最炙手可热的当属服务型机器人，如日常陪伴型或问答型机器人，在玩具及窗口行业应用较广，还有可自主学习型机器人，类似谷歌的阿尔法机器人，可自主识别并处理信息。此外，应用较广泛的还有“服务+物流”型机器人，例如AGV小车，是目前比较成熟的技术，在物流、医疗及银行等领域已开始实现商用。
人工智能技术在未来相当一段时期内必将高速发展并不断迭代，在技术成熟的过程中，人工智能对专利代理行业可起到的辅助作用将越来越大。笔者认为，与其担心代理人是否会被机器所取代，不如顺应潮流发展，将重心落于如何开拓思路，让更多新技术落地才是关键。（李晨 王立民）
（编辑：蒋朔 实习编辑：车兴明）
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