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南开大学竞争法研究中心主任、法学院教授 陈兵
当前，发展新质生产力和数据知识产权保护都是社会广泛关注的焦点。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。数据作为新型生产要素，已成为数字经济时代的核心竞争力，亦成为促进新质生产力发展，提升全要素生产效率及促进生产要素创新性配置的关键要素：一方面，数据要素在数据技术对其价值的挖掘下，能够优化决策结果、提升决策效率，推动生产力创新发展；另一方面，作为创新型生产要素，数据要素能够赋能传统生产要素，助力数字化转型，提升传统产业的生产力水平，助力传统产业创新发展。在此基础上，如何聚焦数据知识产权保护，促进新质生产力发展，成为一个亟待研究的重要课题。
随着数字经济的不断发展，迫切需要数据有序科学流通以充分释放数据价值。然而，目前数据产权制度尚未完善，制约着数据的有序科学流通，也成为阻碍新质生产力发展的堵点。为了在保护数据权益的同时促进数据的交易流通，必须牢牢把握新质生产力的特点是创新这一关键，加快数据知识产权制度的建设与创新，实现在有力保护数据主体权益的基础上，有序促进数据开发开放和流通使用，使数据在保护与流通的动态平衡中，激励社会创新创造，进而促进新质生产力发展。
发挥数据知识产权保护激励社会创新作用，提升新质生产力发展水平。数据知识产权主要是对具有实用价值、智力成果属性的衍生数据给予保护，有助于激发企业创新活力，激励企业投入更多资源和精力开发新的数据技术并实现应用，从而更好地激励科技创新，有效促进新质生产力的发展。这是因为，创新是新质生产力发展的核心所在，通过保护数据知识产权，促进具有实用价值、智力成果属性的衍生数据价值化和商用化，不仅能够有效促进高质量数据要素的交易流通，而且能够有效提升市场中流通数据的整体质量，并促进生产要素创新性配置，助力提升新质生产力发展水平。
以数据知识产权保护推动数据流通，加快新质生产力形成和发展。数据知识产权保护通过采取权利登记的方式，对适合流通交易的数据颁发数据知识产权证书，保障数据持有者享有的自主管控、加工使用、经营许可和获得收益等权益，让数据持有者敢于流通数据，从而促进数据要素的交易流通。当前，数据知识产权工作试点地方通过不断完善数据知识产权登记程序，优化数据知识产权登记工作，最大程度保障数据持有者的合法权益。例如，山东省探索“形式审查+实质审查”的数据知识产权登记模式；江苏省制定数据知识产权登记审查规范，并引入公证服务，让数据知识产权登记工作更合规可信。数据知识产权试点工作的有序、规范开展，激励企业对数据进行加工处理，提升数据流通的秩序性。数据的有序高效流通能够推动产业结构的升级和发展，促进新兴产业的成长，推动传统产业向数字化、智能化转型，进而加速新质生产力的形成和发展。
以数据知识产权保护规范市场竞争秩序，推动新质生产力发展。数据作为数字市场竞争的关键要素，掌握大量数据的经营者往往能够在市场竞争中获得优势。因此，若一味强调保护数据知识产权，而忽视数据流通，则可能会导致强者愈强、弱者恒弱的局面，进而使得少数经营者拥有大量数据知识产权，导致市场陷入垄断的风险。
为了避免垄断风险发生，在保护数据知识产权的同时，也应注重促进数据知识产权的有序开放授权使用与交易流通。为了避免数据知识产权被少数经营者“垄断”，需要建立平衡数据知识产权保护与数据流通的配套机制。目前的司法实践中，主要运用反不正当竞争法规制数据相关不正当竞争行为。但这种规制模式存在滞后性，其通常是在不正当竞争行为发生后进行的事后救济，对数据知识产权的保护力度不足。
对此，在制度建设方面，建议在行为规制的基础上，通过引入数据知识产权登记制度，在事前界定企业享有数据知识产权的权益边界，引导数据企业合法使用数据，指引数据企业通过技术创新的方式在市场中开展良性竞争，推动数据有序流通，维持市场公平竞争秩序。在司法保护层面，建议通过提升数据知识产权登记证书在行政执法、司法审判、法律监督中的证明效力，更好地判定数据竞争纠纷中涉嫌不正当竞争行为的违法性，从而能够更有效地规制不正当竞争行为，规范市场竞争秩序，保护市场公平有序竞争，推动新质生产力的发展。（文字：陈兵 肖像绘制：姜同天 新媒体制图：王镇杰）
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（编辑：刘珊）
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