微信公众平台上的原创文章版权要变现，用户阅读量也是非常重要的考核因素，但行业内对影响原创文章阅读量的综合因素评判，缺乏科学的数据分析。近日，中国传媒业大数据研究机构泽传媒对“泽传媒微信传播力指数”前十的省级卫视频道官方微信公众号进行研究后发现，微信头条文章对当日非头条文章整体阅读量的贡献率为31.2%，表明头条文章的阅读数增加1000个，当日非头条文章整体阅读量就会增加312个。该数据的意义在于，能够为文章版权变现提供数据支持，以及帮助用户确定文章的推送顺序。
据泽传媒CEO杜泽壮介绍，在微信公众号的传播过程中，头条文章大多为原创，为当日主推的重要信息，传播效果好，被重视程度高，版权变现的概率就会越大。泽传媒通过建立头条和非头条文章阅读量关系数学模型、计量经济学通用的F检验法等方式，用自主研发的大数据抓取软件，对上述10家省级卫视频道官方微信公众号在2015年7月至12月的共8365篇文章进行了综合分析，头条文章阅读数较高的发布日其非头条的阅读量相应较高，头条文章阅读量分别与非头条文章整体阅读量、第二篇文章阅读量呈现正相关性。比如，头条文章阅读量对第二条文章的贡献率为21%，表明头条文章阅读量增1000个，当天第二篇文章的阅读量将增加210个。
“具体计算方式十分复杂和较为科学。”杜泽壮介绍，以头条和非头条文章阅读量关系模型的建立为例，由于所采用的阅读量数据为面板数据，处理面板数据常用的有三个模型：为混合模型、固定效应模型、随机效应模型。在这一模型建立上，以非头条阅读数为因变量，头条文章阅读数为自变量建立一元线性回归模型。
杜泽壮介绍，考虑到省级卫视微信公众号在实际发布文章过程中，会出现每日只发布1篇文章的情况，此种情况下会影响模型建立，因此需要剔除掉此类发布日的数据。山东卫视、浙江卫视、东方卫视、优漫卡通的截距项系数未通过检验，通过观察散点图发现这个4个频道数据均过于集中，影响了模型的建立的效果，但其他6个省级卫视，即湖南卫视、四川卫视、旅游卫视、安徽卫视等，其数据表明头条文章的阅读量与第二篇文章阅读量呈现正相关，并且提供约21%的贡献率。
业内人士分析，影响阅读量的因素除文章质量外，还有文章标题、内容、推送时间方式等因素，但行业内对原创文章阅读量的衡量缺乏科学的数据分析，上述数据有望成为国内首份对这一领域研究的专业数据。（本报记者 姜旭）
（编辑：刘珊）
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